mcp-server by weca7475 - MCP Server

MCP Prompt Server

不知道你有没有类似痛点

积累了一大堆Prompt，但经常想不起来用。

每次用都需要复制粘贴，非常繁琐。

有人会放在AI编程工具的Rules中，可以解决一部分问题。

但我想，是否可以把常用的Prompt也做成MCP。

里面的一个个Prompt模版设计成tools，这样就能用自然语言对话就能调用各种Prompt。

上网搜了下，果然已经有类似的MCP，原版地址

https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server

Fork了一份，把自己的常用Prompt改造一番，发现异常好用。

这个MCP的神奇效果

再也不需要复制粘贴大量提示词了。

完全用自然语言对话，自动调用Prompt生成可视化网页，设计PRD，生成标题等等

AI自动会找到合适的Prompt处理。

可以安装在Cherrystudio、Raycast、Cursor、Windsurf等任意支持MCP的工具中。也可在vscode的copilot调用

Cherrystudio 为例，演示效果

快速学习n8n

主要功能

📦 丰富的Prompt模板：内置多种高质量Prompt，涵盖代码、写作、产品、知识卡片、网页生成、结构化总结等场景。
🛠️ 即插即用的MCP工具：所有Prompt自动注册为MCP工具，支持参数化调用，适配主流编辑器。
🔄 热加载与管理：支持一键reload，无需重启即可加载新Prompt。
🧩 极易扩展：只需添加YAML/JSON文件即可扩展新功能，无需改动主程序。
🏷️ 支持多语言与多领域：适合中英文内容、产品、教育、媒体、AI等多种应用。

目录结构

mcp-prompt-server/
├── package.json
├── src/
│   ├── index.js                # 服务器主入口
│   └── prompts/                # 所有Prompt模板目录
│       ├── gen_summarize.yaml
│       ├── gen_title.yaml
│       ├── gen_html_web_page.yaml
│       ├── gen_3d_webpage_html.yaml
│       ├── gen_bento_grid_html.yaml
│       ├── gen_knowledge_card_html.yaml
│       ├── gen_magazine_card_html.yaml
│       ├── gen_prd_prototype_html.yaml
│       ├── ...                # 更多Prompt模板
│   └── 更多Prompt，需要时拿出来/ # 可选扩展Prompt
└── README.md

快速开始

安装依赖
```
npm install
```
启动服务器
```
npm start
```
启动后，MCP Prompt Server会自动加载src/prompts/目录下所有Prompt模板，并以MCP工具形式对外提供服务。

如何使用

工具集成

Cherrystudio

在 Cherrystudio 进入设置点击MCP服务器先点击右上角安装依赖install server（MCP）
点击添加服务器快速创建 install server（MCP）
给MCP输入一个名字，建议简单点，方便以后@使用，比如叫 prompt
命令填写 node
参数填写你的 index.js 路径地址
保存即可，并勾选
回到聊天界面点击MCP 启用

vscode + copilot_mcp

在 vscode 扩展搜索 Copilot 找到图中Copilot MCP
按照提示完成Copilot授权
打开vscode 设置（快捷键 ctrl + ,）搜索MCP,点击 Edit in setting.json

将下列json复制粘贴到图中位置，args 填写你的 index.js 路径地址

  "prompt-server": {
                  "type": "stdio",
                  "command": "node",
                  "args": [
                      "D:/Ai/aw/src/index.js"
                  ],
                  "env": {}
          }

保存即可，vscode会自动集成MCP Prompt Server。

Raycast

在 Raycast 搜索 install server（MCP）
给MCP输入一个名字，建议简单点，方便以后@使用，比如叫 prompt
Command 填写 node
Argument 填写你的 index.js 路径地址
保存即可，Raycast会自动集成MCP Prompt Server。

注意事项

未来新增Prompt，可以复制已有模版让AI参考生成YAML文件。
模版中的 arguments: [] 要么为空，要么参数设置为非必填（false），否则Raycast会报错。
如果报错，可以在Raycast中搜"manage server（MCP）"卸载后重装。
每次新增Prompt，都需要卸载重装MCP，暂时没找到更优解。

Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp_config.json，添加如下内容（请将路径替换为你实际的项目路径）：

{
  "servers": [
    {
      "name": "Prompt Server",
      "command": "node",
      "args": [
        "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  ]
}

保存后重启Cursor，即可在工具面板中看到所有Prompt工具。

Windsurf

编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-prompt-server/src/index.js"],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

刷新Windsurf设置，Prompt Server即刻生效。

Trae

编辑配置文件，添加：

{
  "mcpServers": {
    "Prompt Server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
      ]
    }
  }
}

保存配置后重启Trae即可使用。

如何扩展Prompt

新建YAML或JSON文件，放入src/prompts/目录。

模板格式示例：

name: your_prompt_name
description: 这个Prompt的用途说明
arguments: []
messages:
  - role: user
    content:
      type: text
      text: |
        你的Prompt内容，支持参数占位符{{param}}

热加载Prompt
- 在编辑器中调用reload_prompts工具，或重启服务器即可。

管理与调试

reload_prompts：热加载所有Prompt模板
get_prompt_names：获取当前所有可用Prompt名称

高级用法与扩展

支持多轮对话Prompt、复杂参数、跨语言内容、数据可视化等高级场景
可将src/prompts/更多Prompt，需要时拿出来/目录下的模板随时复制到主目录启用

常见问题

Prompt未生效？
检查YAML格式、name字段唯一性，并reload或重启服务。
参数不生效？
确认arguments字段正确，调用时传递参数名和值。

贡献与反馈

欢迎提交新Prompt、优化建议或Bug反馈！
联系作者：向阳乔木

License

MIT

如需进一步定制、批量生成Prompt或企业级集成，欢迎联系作者或提交Issue！