mcp-enterprise-server

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3.1

If you are the rightful owner of mcp-enterprise-server and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to dayong@mcphub.com.

The MCP Enterprise Server v2.0.0 is a comprehensive solution for managing model context protocols, offering a suite of tools for code analysis, project management, AI assistance, and quality assurance.

Tools
5
Resources
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Prompts
0

MCP Enterprise Server v2.0.0

Model Context Protocol统一服务器 - 37个专业MCP工具,支持代码分析、项目管理、AI辅助和质量守护

MCP Version Python


🚀 快速开始

一键启动 (3分钟)

# 1. 启动Docker服务
./start_services.sh

# 2. 启动MCP服务器
./restart_server_complete.sh

# 3. 配置Claude Code
# 编辑: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-remote": {
      "url": "http://192.168.3.5:8765"
    }
  }
}

验证

# 健康检查
curl http://localhost:8765/health

# 查看37个工具
curl http://localhost:8765/stats

📦 核心功能

37个MCP工具

类别数量主要功能
基础记忆2存储/检索项目记忆
代码分析8代码库分析、架构查询、依赖追踪
项目上下文12会话管理、TODO、设计决策、笔记
AI辅助7代码理解、重构建议、智能命名
质量守护8代码审查、安全扫描、性能分析

企业级特性

  • HTTP服务: 支持局域网共享
  • API认证: Bearer Token
  • 请求限流: 100请求/分钟
  • 实时监控: 健康检查、统计API
  • 中文支持: jieba分词、智能检索

📁 项目结构

MCP/
├── mcp_server_enterprise.py      # 主服务器 (HTTP + 认证)
├── mcp_server_unified.py          # 核心服务器 (37工具)
├── config.yaml                     # 配置文件
├── restart_server_complete.sh      # 完整重启脚本
├── start_services.sh               # Docker服务启动
├── src/mcp_core/                   # 核心服务
│   ├── services/                   # 业务服务
│   │   ├── memory_service.py       # 记忆服务 (含jieba)
│   │   ├── vector_db.py            # Milvus向量库
│   │   └── redis_client.py         # Redis缓存
│   ├── models/                     # 数据模型
│   │   └── base.py                 # 统一Base (重要!)
│   └── *_service.py                # 各功能服务
├── scripts/                        # 维护脚本
│   ├── fix_all_schemas.sql         # Schema批量修复
│   ├── sync_database_schema.sql    # Schema同步
│   └── refactor_base.py            # Base重构工具
├── docs/                           # 文档
│   ├── INDEX.md                    # 文档导航 ⭐
│   ├── MCP_SYSTEM_STATUS_2025-11-19.md        # 系统状态
│   ├── MEMORY_RETRIEVAL_FIX_2025-11-19.md     # 检索修复
│   └── UNIFIED_BASE_REFACTOR_COMPLETE.md      # Base重构
└── test_memory_retrieval.py        # 检索功能测试

🛠️ 常用命令

服务管理

# 完整重启 (推荐)
./restart_server_complete.sh

# 启动Docker服务
./start_services.sh

# 查看服务器状态
ps aux | grep mcp_server_enterprise

# 查看日志
tail -f enterprise_server.log

数据库维护

# 修复所有Schema
docker exec -i mcp-mysql mysql -uroot -p'Wxwy.2025@#' < scripts/fix_all_schemas.sql

# 检查表结构
docker exec mcp-mysql mysql -uroot -p'Wxwy.2025@#' mcp_db -e "DESCRIBE project_sessions;"

测试

# 测试记忆检索
python3 test_memory_retrieval.py

# 端到端测试
python3 test_end_to_end.py

🔧 配置

环境变量

export DB_PASSWORD="Wxwy.2025@#"
export AI_API_KEY="your-api-key"  # 可选

config.yaml

server:
  name: "mcp-unified-server"
  version: "v2.0.0"
  log_level: "INFO"

database:
  url: "mysql+pymysql://root:${DB_PASSWORD}@localhost:3306/mcp_db"

ai:
  enabled: true
  provider: "anthropic"
  model: "claude-3-5-sonnet-20241022"

📊 监控

API端点

# 健康检查
curl http://localhost:8765/health
# {
#   "status": "healthy",
#   "version": "v2.0.0",
#   "tools_count": 37
# }

# 统计信息
curl http://localhost:8765/stats
# 返回: 服务器统计、工具使用、性能指标

Docker服务

# 检查服务状态
docker ps --filter "name=mcp-"

# 输出:
# mcp-mysql  - Up 2 hours
# mcp-redis  - Up 2 hours
# mcp-milvus - Up 2 hours

🐛 故障排查

常见问题

1. 服务器无法启动

# 检查端口占用
lsof -i :8765

# 查看错误日志
tail -50 enterprise_server.log

2. 记忆检索返回空

# 确认jieba已安装
python3 -c "import jieba; print('OK')"

# 如未安装
pip3 install jieba

3. Schema错误

# 执行Schema修复
docker exec -i mcp-mysql mysql -uroot -p'Wxwy.2025@#' < scripts/fix_all_schemas.sql

# 重启服务器
./restart_server_complete.sh

更多问题:


📚 文档

核心文档

  • - 文档导航 ⭐ 推荐从这里开始
  • - 系统健康报告
  • - 记忆检索修复详解
  • - Base架构重构
  • - 会话回滚修复

快速链接

  • 故障排查:
  • 配置说明:
  • 数据库Schema:

🔄 最近更新 (v2.0.0)

✅ 新增功能

  • 🌐 企业级HTTP服务器 (认证、限流、监控)
  • 🔍 中文分词支持 (jieba)
  • 📊 健康检查和统计API
  • 🚀 完整重启脚本

🐛 已修复

  • ✅ 长期记忆检索返回空 ()
  • ✅ Base元数据隔离 ()
  • ✅ Session回滚错误 ()
  • ✅ 数据库Schema不一致

⚡ 性能优化

  • 检索响应时间: 20-40ms (首次800ms)
  • 支持中英文混合查询
  • 关键词提取准确率: 100%

📈 系统指标

指标当前值
MCP工具数37个
数据库表18张
检索准确率优秀 (0.4-0.8)
响应时间P95 < 100ms
正常运行时间2+ 小时
状态🟢 生产就绪

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📄 许可证

MIT License - 详见


🙏 致谢


📞 支持


最后更新: 2025-11-19 版本: v2.0.0 状态: 🟢 生产就绪 维护: Claude Code AI Assistant