slicequeue/k-mfds-fooddb-mcp-server

K-MFDS FoodDB MCP Server

식품의약품안전처(K-MFDS) 식품영양성분DB를 MCP(Model Context Protocol) 도구로 바로 활용!

실행 화면

사용방법은 아래 🛠️ 사용 가능한 MCP 도구를 참고해주세요 :)

✨ 빠른 시작 (npx)

npx k-mfds-fooddb-mcp-server

• MCP 호환 플랫폼(예: ModelContext, MCP SDK 등)에서 바로 실행할 수 있습니다.
• 표준 입력/출력(STDIO) 기반 MCP 서버로 동작합니다.

🚀 MCP 클라이언트 설정

Gemini (Google AI Studio)

1. Google AI Studio에서 새 프로젝트 생성
2. Tools 섹션에서 Add tool 클릭
3. MCP Server 선택
4. 설정:

   Name: K-MFDS FoodDB
   Command: npx k-mfds-fooddb-mcp-server
   

5. Save 클릭

Cursor

1. Cursor 설정에서 Extensions → MCP 활성화
2. ~/.cursor/mcp_servers.json 파일 생성/수정:

   {
     "mcpServers": {
       "k-mfds-fooddb": {
         "command": "npx",
         "args": ["k-mfds-fooddb-mcp-server"],
         "env": {
           "GOV_API_KEY": "발급받은_식약처_API_키"
         }
       }
     }
   }
   

3. Cursor 재시작

💡 환경변수 설정: env 섹션에 GOV_API_KEY를 추가하세요. API 키는 공공데이터포털에서 발급받을 수 있습니다.

Continue

1. Continue 설정에서 MCP Servers 섹션으로 이동
2. 새 서버 추가:

   Name: k-mfds-fooddb
   Command: npx k-mfds-fooddb-mcp-server
   Environment Variables:
     GOV_API_KEY: 발급받은_식약처_API_키
   

3. Save 클릭

💡 환경변수 설정: Environment Variables 섹션에 GOV_API_KEY를 추가하세요.

ModelContext

1. ModelContext 설정에서 MCP Servers 탭
2. Add Server 클릭
3. 설정:

   {
     "name": "K-MFDS FoodDB",
     "command": "npx",
     "args": ["k-mfds-fooddb-mcp-server"],
     "env": {
       "GOV_API_KEY": "발급받은_식약처_API_키"
     }
   }
   

4. Connect 클릭

💡 환경변수 설정: env 섹션에 GOV_API_KEY를 추가하세요.

기타 MCP 호환 클라이언트

대부분의 MCP 호환 클라이언트에서 다음과 같이 설정:

{
  "name": "k-mfds-fooddb",
  "command": "npx",
  "args": ["k-mfds-fooddb-mcp-server"],
  "env": {
    "GOV_API_KEY": "발급받은_식약처_API_키"
  }
}

💡 환경변수 설정: env 섹션에 GOV_API_KEY를 추가하세요. API 키는 공공데이터포털에서 발급받을 수 있습니다.

📦 설치 (npm)

Installing via Smithery

To install k-mfds-fooddb-mcp-server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @slicequeue/k-mfds-fooddb-mcp-server --client claude

Installing manually

npm install -g k-mfds-fooddb-mcp-server
# 또는 프로젝트에 설치
npm install k-mfds-fooddb-mcp-server

⚡ 환경 변수 설정

1. .env 파일을 프로젝트 루트에 생성하세요. (예시: env.example 참고)
2. 필수 항목:
   • GOV_API_KEY: 식품의약품안전처 OpenAPI 키

GOV_API_KEY=발급받은_식약처_API_키

API 키는 공공데이터포털에서 신청/발급받을 수 있습니다.

🛠️ 사용 가능한 MCP 도구

1. 식품 검색 도구 (searchFoodNutrition)

• 설명: 식품명, 제조사, 카테고리 등 다양한 조건으로 식품 영양성분 정보를 검색합니다.
• 입력 파라미터:
  • foodNameKr: 식품명 (예: "사과")
  • makerName: 제조사명 (예: "농심")
  • foodCategory1Name: 식품 대분류명 (예: "과일류")
  • itemReportNo: 품목제조보고번호
  • researchYearMonthDate: 데이터 생성일자 (YYYYMMDD)
  • pageNo: 페이지 번호 (기본값: 1)
  • numOfRows: 한 페이지 결과수 (기본값: 10, 최대: 100)
  • updateDate: 데이터 수정일자 (YYYYMMDD)
  • dbClassName: 품목대표/상용제품 구분

✅ 예시 요청

{
  "foodNameKr": "사과",
  "numOfRows": 5
}

✅ 예시 응답

{
  "data": [
    {
      "foodNameKr": "사과",
      "makerName": "농협",
      "foodCategory1Name": "과일류",
      "servingSize": "100g",
      "nutritionComponents": [
        { "name": "열량", "value": "52", "unit": "kcal" },
        { "name": "단백질", "value": "0.3", "unit": "g" }
      ],
      "itemReportNum": "2020123456789",
      "researchDate": "20201201"
    }
  ],
  "paging": {
    "totalCount": "100",
    "pageNo": "1",
    "numOfRows": "10"
  }
}

2. 영양성분 코드 조회 도구 (getNutritionComponentTypes)

• 설명: 식품영양성분DB에서 제공하는 영양성분 코드/이름/단위 목록을 조회합니다.
• 입력 파라미터: 없음

✅ 예시 응답

{
  "items": [
    {
      "code": "AMT_NUM1",
      "name": "에너지",
      "label": "에너지(kcal)",
      "unit": "kcal"
    },
    { "code": "AMT_NUM2", "name": "수분", "label": "수분(g)", "unit": "g" },
    { "code": "AMT_NUM3", "name": "단백질", "label": "단백질(g)", "unit": "g" }
    // ... 이하 생략
  ]
}

💬 실제 사용 예시 (LLM 질문)

🍎 식품 검색 도구 사용 예시

Claude/Cursor에서 다음과 같이 질문하세요:

"사과의 영양성분 정보를 알려줘"

"농심에서 만드는 라면의 영양성분을 검색해줘"

"과일류 카테고리에서 칼로리가 낮은 식품들을 찾아줘"

📊 영양성분 코드 조회 도구 사용 예시

Claude/Cursor에서 다음과 같이 질문하세요:

"식품영양성분DB에서 제공하는 영양성분 코드 목록을 보여줘"

"어떤 영양성분들을 조회할 수 있나요?"

"영양성분 단위 정보를 알려줘"

"식품영양성분DB의 영양성분 분류 체계를 설명해줘"

🎯 실제 대화 예시

사용자: "사과의 영양성분을 알려줘"

AI: "사과의 영양성분 정보를 검색해드리겠습니다."

[MCP 도구 호출: searchFoodNutrition]

AI: "사과의 영양성분 정보입니다:

• 열량: 52 kcal (100g 기준)
• 단백질: 0.3g
• 지방: 0.2g
• 탄수화물: 13.8g
• 식이섬유: 2.4g ..."

사용자: "어떤 영양성분들을 조회할 수 있나요?"

AI: "식품영양성분DB에서 제공하는 영양성분 코드 목록을 확인해드리겠습니다."

[MCP 도구 호출: getNutritionComponentTypes]

AI: "다음과 같은 영양성분들을 조회할 수 있습니다:

• 에너지 (kcal)
• 수분 (g)
• 단백질 (g)
• 지방 (g)
• 탄수화물 (g)
• 식이섬유 (g)
• 회분 (g)
• 나트륨 (mg)
• 칼륨 (mg) ..."

🔍 고급 검색 예시

사용자: "닭가슴살 중에 칼로리가 낮고 단백질이 높은 식품을 찾아줘"

AI: "닭가슴살 관련 식품 중에서 칼로리가 낮고 단백질이 높은 것들을 검색해드리겠습니다. 식품영양성분DB에서 닭가슴살 관련 제품들을 찾아보겠습니다."

[MCP 도구 호출: searchFoodNutrition]

AI: "식품영양성분DB에서 닭가슴살 관련 제품들을 검색한 결과, 다음과 같은 식품들을 추천드립니다:

1. 닭가슴살 (생것, 100g 기준)
   • 열량: 165 kcal
   • 단백질: 31g
   • 지방: 3.6g
2. 닭가슴살 (구운것, 100g 기준)
   • 열량: 165 kcal
   • 단백질: 31g
   • 지방: 3.6g
3. 닭가슴살 (삶은것, 100g 기준)
   • 열량: 165 kcal
   • 단백질: 31g
   • 지방: 3.6g
4. 닭가슴살 (튀긴것, 100g 기준)
   • 열량: 165 kcal
   • 단백질: 31g
   • 지방: 3.6g ..."

🏃 MCP 서버 직접 실행 예시

npx k-mfds-fooddb-mcp-server

• MCP 플랫폼에서 자동으로 도구를 인식/등록합니다.
• STDIO 기반이므로, MCP SDK/ModelContext 등에서 바로 연결해 사용할 수 있습니다.

🏗️ 프로젝트 구조 (참고)

src/
├── config/           # 환경변수 및 설정
├── external/         # 외부 API 연동/매핑
├── tools/            # MCP 도구 구현
└── index.ts          # MCP 서버 진입점

🧪 테스트

npm test

🤝 기여 및 문의

• Pull Request/이슈 환영합니다!
• 문의: GitHub Issues
• 저장소: GitHub Repository

📄 라이선스

ISC