MCP-Server

百度地图 MCP 服务

这个项目是一个基于百度地图 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务，提供以下能力：

• 地理编码服务 (map_geocode)
• 逆地理编码服务 (map_reverse_geocode)
• 地点检索服务 (map_search_places)
• 地点详情检索服务 (map_place_details)
• 距离矩阵计算 (map_distance_matrix)
• 路线规划服务 (map_directions)
• 天气查询服务 (map_weather)
• IP定位服务 (map_ip_location)
• 路况查询服务 (map_road_traffic)
• POI智能标注 (map_poi_extract)

该项目演示了如何从零开始搭建一个 MCP 服务，包括能力定义、执行接口和容器化部署。服务支持通过 stdio 本地通信和 HTTP 远程调用两种方式。

目录

• 功能描述
• 通信模式
• 技术栈
• 快速开始
• 本地开发
• 测试
• 与 Claude for Desktop 集成
• Docker 部署
• 项目结构
• 扩展与改进
• 常见问题

功能描述

地理编码服务 (map_geocode)

将地址转换为经纬度坐标。

参数：

• address: 待解析的地址

逆地理编码服务 (map_reverse_geocode)

将经纬度坐标转换为地址描述。

参数：

• latitude: 纬度
• longitude: 经度

地点检索服务 (map_search_places)

检索地点信息。

参数：

• query: 检索关键字
• region: [可选] 检索行政区划区域
• bounds: [可选] 检索多边形区域
• location: [可选] 圆形区域检索中心点

地点详情检索 (map_place_details)

获取地点详细信息。

参数：

• uid: POI的唯一标识
• scope: [可选] 详情信息范围

距离矩阵计算 (map_distance_matrix)

计算多个起终点间的距离和时间。

参数：

• origins: 起点坐标数组
• destinations: 终点坐标数组
• mode: [可选] 出行方式(驾车/步行/骑行/摩托车)

路线规划服务 (map_directions)

规划出行路线。

参数：

• origin: 起点坐标
• destination: 终点坐标
• mode: [可选] 出行方式(驾车/步行/骑行/公交)

天气查询服务 (map_weather)

获取天气信息。

参数：

• districtId: [可选] 行政区划代码
• location: [可选] 经纬度坐标

IP定位服务 (map_ip_location)

根据IP地址获取位置信息。

参数：

• ip: IP地址

路况查询服务 (map_road_traffic)

获取道路实时路况。

参数：

• roadName: [可选] 道路名称
• city: [可选] 城市名称
• bounds: [可选] 矩形区域范围
• vertexes: [可选] 多边形区域顶点
• center: [可选] 圆形区域中心点
• radius: [可选] 圆形区域半径

POI智能标注 (map_poi_extract)

分析文本中的POI信息。

参数：

• textContent: 待分析的文本内容

通信模式

本服务支持两种通信模式：

stdio 模式

通过标准输入/输出与 MCP 客户端通信，适合本地集成或通过管道连接。这是 VS Code 等 IDE 中 MCP 工具的默认通信方式。

HTTP 模式

启动一个 Web 服务器，通过 HTTP 协议接收和响应 MCP 请求，支持远程调用。

在 HTTP 模式下，服务提供以下端点：

• POST /mcp - 主要的 MCP 请求端点
• GET /health - 健康检查端点
• GET / - API 文档页面

技术栈

• 语言: TypeScript
• 运行时: Node.js
• Web 框架: Express (HTTP 模式)
• 参数验证: TypeScript 类型系统
• 环境配置: dotenv
• 容器化: Docker

快速开始

如果你只想快速运行这个服务，可以按照以下步骤操作：

# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd mcp-demo

# 安装依赖
npm install

# 构建并启动 (默认 stdio 模式)
npm run dev

# 构建并以 HTTP 模式启动
MCP_MODE=http npm run dev

配置

服务通过环境变量或 .env 文件进行配置。可用的配置选项包括：

本地开发

安装

# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd mcp-demo

# 安装依赖
npm install

构建

npm run build

运行

npm run start

开发模式 (构建并运行)

npm run dev

测试

本项目提供了两种测试方法：

自动化测试

使用 Node.js 测试脚本：

npm test

这将启动一个测试客户端，该客户端会向 MCP 服务发送请求并显示响应。

手动测试

使用 shell 脚本进行手动测试：

chmod +x test/manual-test.sh
./test/manual-test.sh

此脚本使用命名管道与服务通信，并显示请求和响应。

与 Claude for Desktop 集成

要将此 MCP 服务与 Claude for Desktop 集成，您需要编辑 Claude 配置文件：

1. 找到或创建 Claude 配置文件：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 添加以下配置（替换路径为实际路径）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-demo": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/your/mcp-demo/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

3. 重启 Claude for Desktop

4. 在 Claude 中，您应该能够看到可用工具图标，并可以使用如下提示测试：

   • "请将'hello'从英文翻译成中文"
   • "请计算 42 加 58"

Docker 部署

构建 Docker 镜像

npm run docker:build

或直接使用 Docker 命令：

docker build -t mcp-demo-service .

运行 Docker 容器

npm run docker:run

或直接使用 Docker 命令：

docker run -it --rm --name mcp-demo-service mcp-demo-service

使用 Docker Compose

docker-compose up -d

项目结构

mcp-demo/
├── .github/                  # GitHub 相关文件
│   └── copilot-instructions.md  # Copilot 指导说明
├── .vscode/                  # VS Code 配置
│   ├── tasks.json           # VS Code 任务
│   └── mcp.json             # MCP 集成配置
├── build/                    # 构建输出目录
│   └── index.js             # 编译后的 JavaScript 文件
├── src/                      # 源代码目录
│   └── index.ts             # 主入口文件
├── test/                     # 测试目录
│   ├── test-client.js       # 测试客户端
│   └── manual-test.sh       # 手动测试脚本
├── .gitignore                # Git 忽略文件
├── CHANGELOG.md              # 更新日志
├── claude_desktop_config.json.example  # Claude for Desktop 配置示例
├── docker-compose.yml        # Docker Compose 配置
├── Dockerfile                # Docker 构建文件
├── package.json              # npm 配置
├── README.md                 # 项目说明
└── tsconfig.json             # TypeScript 配置

扩展与改进

这个示例可以通过以下方式进行扩展：

1. 添加更多工具能力

   • 文件处理工具
   • 数据分析工具
   • 网络请求工具

2. 增强现有工具

   • 集成真实的翻译 API (如 Google Translate, DeepL 等)
   • 增加更复杂的数学运算 (如支持四则运算、三角函数等)

3. 添加资源管理

   • 实现 MCP 资源接口
   • 提供文件访问能力

4. 提升可靠性

   • 增加错误处理
   • 添加单元测试
   • 实现日志系统

5. 改进部署

   • 添加 CI/CD 配置
   • 支持云部署

常见问题

Q: 如何调试 MCP 服务?

A: 您可以使用 console.error() 输出调试信息，因为 console.log() 被用于 MCP 通信。另外，您也可以使用测试脚本来检查服务的响应。

Q: 如何向 MCP 服务添加新工具?

A: 参考现有工具定义，使用 server.tool() 方法添加新工具。确保为每个参数提供类型定义和描述。

Q: 为什么要使用 Docker 部署?

A: Docker 提供了一致的运行环境，使服务更容易在不同系统上部署和运行。它也简化了依赖管理和版本控制。

Q: 如何获取更多 MCP 资源?

A: 访问 Model Context Protocol 官方网站 获取更多文档和示例。