german-legal-mcp-server

MSGit1713/german-legal-mcp-server

3.1

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The German Legal MCP Server is a production-ready server designed for legal research in German jurisprudence, offering seamless integration with Claude Desktop.

Tools
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Resources
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Prompts
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🏛️ German Legal MCP Server

Version 1.0.0 | Status: ✅ PRODUKTIONSBEREIT

Ein Model Context Protocol (MCP) Server für deutsche Rechtsprechung - ermöglicht die Durchsuchung juristischer Datenbanken direkt in Claude Desktop.

🎯 Features

  • 7 vollständig funktionale MCP-Tools für juristische Recherche
  • Volltext-Suche mit BM25-Scoring und SQLite FTS5
  • Ähnlichkeitssuche für verwandte Rechtsfälle
  • Intelligente Suchvorschläge mit Auto-Vervollständigung
  • Performance-optimiert mit Caching (<200ms Antwortzeiten)
  • Claude Desktop Integration - sofort einsatzbereit

🚀 Schnellstart

Voraussetzungen

  • Python 3.13+
  • Claude Desktop
  • SQLite 3.45+ (mit FTS5-Support)

Installation

  1. Repository klonen:
git clone https://github.com/MSGit1713/german-legal-mcp-server.git
cd german-legal-mcp-server
  1. Setup ausführen:
python scripts/setup.py

  1. Claude Desktop konfigurieren:

    • Konfiguration aus config/claude_mcp_config.json in Claude Desktop Config einfügen
    • Claude Desktop neu starten

  2. Testen:

python scripts/test_server.py

🔧 Verfügbare MCP-Tools

ToolBeschreibung
suche_rechtsprechungHauptsuchfunktion für Rechtsfälle
erweiterte_sucheSuche mit zusätzlichen Filtern
aehnliche_faelleÄhnlichkeits-basierte Fallsuche
fall_detailsDetaillierte Informationen zu einem Fall
suchvorschlaegeIntelligente Auto-Vervollständigung
datenbank_statistikUmfassende Datenbankmetriken
system_statusPerformance-Monitoring

📁 Projektstruktur

german_legal_mcp/
├── src/german_legal_mcp/     # Core MCP Server Code
├── tests/                    # Unit & Integration Tests
├── scripts/                  # Entwickler-Tools & Setup
├── config/                   # Konfigurationsdateien
├── docs/                     # Dokumentation
└── data/                     # Datenbankdateien

🏗️ Architektur

  • Design Pattern: Modulares MVC-ähnliches Pattern
  • Async Support: Vollständig async/await implementiert
  • Error Handling: Umfassende Exception-Behandlung
  • Logging: Strukturiertes Logging mit Rotation
  • Database: SQLite mit FTS5 für Volltext-Suche

📊 Performance

  • Suchzeit: ~15ms (Test-DB)
  • Memory: ~50MB (kleine DB)
  • Cache-Hit-Rate: 100% bei wiederholten Suchen
  • Startup-Zeit: ~2 Sekunden

🛠️ Entwicklung

Tests ausführen:

python scripts/test_runner.py

Diagnose:

python scripts/simple_diagnose.py

Test-Datenbank erstellen:

python scripts/create_test_db.py

📚 Dokumentation

🤝 Beitragen

Das Projekt ist produktionsreif und bereit für Erweiterungen. Vor Änderungen:

  1. python scripts/simple_diagnose.py ausführen
  2. Tests mit python scripts/test_runner.py laufen lassen
  3. Dokumentation aktualisieren

📄 Lizenz

Dieses Projekt ist für juristische Anwendungen entwickelt und respektiert alle anwendbaren Gesetze und Vorschriften.

Professionell entwickelt • Vollständig getestet • Produktionsreif 🚀