minchae-me/mcp

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 또는 pip로 설치
pip install uv

# 프로젝트 클론 및 디렉토리 이동
git clone <repository-url>
cd fastmcp-openapi-demo

# uv로 가상환경 생성 및 의존성 설치
uv sync

# 또는 개발 의존성까지 포함해서 설치
uv sync --dev

# 방법 1: uv run으로 직접 실행
uv run python run_demo.py

# 방법 2: 스크립트 명령어 사용
uv run fastmcp-demo

# 방법 3: 가상환경 활성화 후 실행
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate   # Windows
python run_demo.py

# 코드 포맷팅
uv run black .

# 린팅
uv run ruff check .
uv run ruff check . --fix  # 자동 수정

# 타입 체킹
uv run mypy .

# 테스트 실행
uv run pytest

# 런타임 의존성 추가
uv add package-name

# 개발 의존성 추가
uv add --dev package-name

# 특정 버전 지정
uv add "fastapi>=0.104.0"

from fastmcp import FastMCP
from fastmcp.server.openapi import RouteMap, MCPType
import httpx

# HTTP 클라이언트 생성
client = httpx.AsyncClient(base_url="https://api.example.com")

# OpenAPI 스펙 로드
openapi_spec = {...}  # OpenAPI 3.0 스펙

# MCP 서버 생성
mcp = FastMCP.from_openapi(
    openapi_spec=openapi_spec,
    client=client,
    name="My API Server"
)

# 서버 실행
await mcp.run()

from fastapi import FastAPI
from fastmcp import FastMCP

# FastAPI 앱 생성
app = FastAPI()

@app.get("/items")
def get_items():
    return [{"id": 1, "name": "Item 1"}]

# FastAPI를 MCP 서버로 변환
mcp = FastMCP.from_fastapi(app=app)

# 서버 실행
await mcp.run()

# 모든 테스트 실행
uv run pytest

# 특정 테스트 파일 실행
uv run pytest test_mcp_client.py

# 커버리지 포함 테스트
uv run pytest --cov=. --cov-report=html

# 프로젝트 초기화
uv init my-project
cd my-project

# Python 버전 설정
uv python pin 3.12

# 의존성 설치 (pyproject.toml 기반)
uv sync

# 스크립트 실행
uv run python script.py

# 패키지 추가/제거
uv add requests
uv remove requests

# 개발 서버 실행
uv run uvicorn app:app --reload