Mikkey-f/Tj-MCP-Server
3.1
If you are the rightful owner of Tj-MCP-Server and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to dayong@mcphub.com.
A one-stop decision-making assistant for team-building outings, leveraging real-time data from Amap to generate complete plans and executable action packages in a single conversation.
团建出游一站式决策助手 MCP Server
一句话，搞定团建 - 30秒从想法到行动
基于高德实时数据的智能团建规划助手，一次对话生成完整方案+可执行操作包。
版本: v2.0.0 | 开发周期: 20天 | 状态: 🚧 开发中
🎯 核心价值
30秒完整体验
输入（一句话）：
"15人成都团建，预算800元/人，下周六，户外活动"
输出（完整方案包）：
✅ 推荐方案（场地+行程+预算）← 实时数据决策
✅ 天气分析（实时+适宜度评分）
✅ 餐饮推荐（具体店名+电话+导航）
✅ 一键操作（日历+通知+导航+清单）← 可直接复制使用
✅ 备选方案（2个）
🌟 核心特性
- ✅ 实时数据驱动：基于高德API实时数据（非AI模板）
- ✅ 规则引擎排序：5个场景模板 + 多维度智能排序
- ✅ 一轮对话完成：vs 多次交互
- ✅ 可执行操作包：日历/通知/导航/清单，复制即用
- ✅ MCP 协议：完美集成 Cursor、Claude Desktop
🆚 与竞品差异
| 维度 | Amap Maps MCP | 旅游攻略AI | 我们 |
|---|---|---|---|
| 数据 | ✅ 实时API | ❌ AI模板 | ✅ 实时API |
| 决策 | ❌ 原始数据 | ❌ 通用攻略 | ✅ 智能排序 |
| 操作 | ❌ 只能看 | ❌ 只能看 | ✅ 可执行 |
| 交互 | ❌ 多次查询 | ❌ 多次优化 | ✅ 一次生成 |
🚀 快速开始
1. 环境准备
前置要求：
- Python 3.10+
- Conda（推荐）
- 高德地图 API Key（免费申请）
2. 安装
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/geoai-tools-mcp-v2.git
cd geoai-tools-mcp-v2
# 2. 创建环境
conda env create -f environment.yml
conda activate geoai-tools-mcp
# 3. 配置API Key
echo "AMAP_API_KEY=你的高德API密钥" > .env
# 4. 启动服务
python src/main.py
详细安装说明见：
3. 配置 Cursor
// ~/.cursor/mcp/config.json
{
"mcpServers": {
"geoai-tools": {
"command": "python",
"args": ["F:/workSpace/pythonWorkSpace/GeoAI_Tools_MCP_Server/src/main.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "F:/workSpace/pythonWorkSpace/GeoAI_Tools_MCP_Server"
}
}
}
}
📦 当前功能（v2.0）
已完成 ✅
- 项目框架搭建
- 配置管理
- 高德API客户端（基础）
- 天气查询工具
- 天气适宜性分析
开发中 🚧
- 数据模型（Venue/Plan/ActionPack）
- 规则引擎（场景匹配+排序）
- 方案生成器（行程规划+预算计算）
- 核心工具（plan_team_outing）
- 操作包生成（日历/通知/导航/清单）
计划中 📅
- 集成测试
- 性能优化（缓存）
- Demo录屏
- 文档完善
详见：
📚 文档
- - 了解项目定位和价值
- - 了解系统设计
- - 查看开发进度
- - 工具使用文档
- - 开发流程文档
🎯 使用示例
在 Cursor 中使用
你：帮我规划一个15人的成都团建，预算800元/人，下周六，户外活动
AI：[自动调用 plan_team_outing 工具]
返回：
📍 推荐方案1：青城山景区
• 评分：4.6分（18,523条评价）
• 天气：☀️ 晴 18-25°C，适宜度92分
• 预算：730元/人
• 行程：09:00-19:00（完整时间表）
🍽️ 推荐餐厅
• 午餐：云雾山庄（4.5分，028-xxx）
⚡ 一键操作
📅 复制日历事件
💬 复制群发通知
🗺️ 点击打开导航
📋 复制待办清单
📍 备选方案2：西岭雪山（评分4.4）
📍 备选方案3：三圣乡（评分4.3，预算更低）
🛠️ 开发
项目结构
GeoAI_Tools_MCP_Server/
├── src/
│ ├── core/ # 业务逻辑（规则引擎、方案生成）
│ ├── tools/ # MCP工具
│ ├── services/ # 服务层（高德API）
│ ├── models/ # 数据模型
│ └── utils/ # 工具函数
├── docs/ # 文档
├── scripts/ # 测试脚本
└── tests/ # 单元测试
运行测试
# 测试天气工具
python scripts/test_weather.py
# 运行单元测试
pytest tests/
# 测试团建规划（开发中）
python scripts/test_team_outing.py
📅 路线图
v2.0（当前）- 20天
- 团建/出游场景
- 5个场景模板
- 4个重点城市
- 实时数据决策
v3.0 - 3个月后
- 扩展场景（会议、婚礼、聚会）
- 全国主要城市支持
- 用户偏好学习
v4.0 - 6-12个月
- B端工作流闭环
- 日历系统对接
- 预订系统集成
💰 商业价值
目标市场
- 团建公司：5000家 × 10%付费 = ¥1000万/年
- 企业行政：30万企业 × 1%付费 = ¥600万/年
竞赛优势
- ✅ 市场空白（MCP集市无同类产品）
- ✅ 差异化明显（实时数据+决策+操作）
- ✅ Demo震撼（30秒完整演示）
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
📄 许可证
MIT License
🙏 致谢
开发团队: GeoAI Tools Team
最后更新: 2025-11-03
文档版本: v2.0.0