mcp_server_safe_content_check
If you are the rightful owner of mcp_server_safe_content_check and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to henry@mcphub.com.
This repository contains an MCP server that provides access to Baidu Cloud's large model content safety features.
百度云大模型内容安全MCP Server
本代码仓库包含一个 MCP 服务器，它提供对百度云大模型内容安全功能的访问。
前提条件
在使用百度云大模型内容安全MCP Server之前，请确保你具备以下条件：
- Python 3.10 或更高版本
- 已安装uv用于运行MCP Server
使用方式
使用百度云大模型内容安全MCP Server的推荐方式是通过uv运行，而无需进行安装。
克隆代码仓库，执行以下命令：
git clone https://github.com/liangjunyu2010/mcp_server_safe_content_check.git
cd mcp_server_safe_content_check
随后，你可以直接通过uv运行，其中BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY根据实际需要修改：
uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py
uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py --BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID ACCESS_KEY --BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY SECRET_KEY
或者，在src/mcp_server_safe_content_check/目录中修改.env文件来设置环境变量，再使用以下命令运行服务器：
uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py
支持的应用程序
百度云大模型内容安全MCP Server可以与各种支持模型上下文协议的大语言模型应用程序配合使用：
-
Cursor：支持 MCP 的人工智能代码编辑器
-
自定义 MCP 客户端：任何实现 MCP 客户端规范的应用程序
在 Cursor 中的使用方法
Cursor 也支持 MCP工具。你可以通过两种方式将百度MCP Server添加到Cursor中：
依次打开Cursor设置>功能>MCP，点击+添加新的MCP服务器按钮，在mcp.json中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"safe-content-check": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"/PATH/mcp_server_safe_content_check/src/mcp_server_safe_content_check/server.py"
],
"env": {
"BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "****",
"BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY": "****"
}
}
}
}
重启 Cursor 或重新加载窗口。
可用工具
百度云大模型内容安全MCP Server提供以下工具：
输入检测操作
-
input_analyze: 检测输入内容- 参数：
text: 输入的文本内容
- 参数：
环境变量
百度云IAM创建 权限选择 AFDFullControlAccessPolicy
BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID: 百度云授权ACCESS_KEYBAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY: 百度云授权SECRET_KEY
使用样例
使用Cursor
Example : 检查文件内容是否存在不安全信息
帮忙检测下风险
Cursor将使用百度云大模型内容安全MCP Server提供的input_analyze来检测输入内容是否安全.
检测结果显示，该文本内容存在极高风险：
风险类型：犯罪相关内容（hitType: crime）
风险评分：0.998（满分1分）
处理建议：严禁传播（action: 2）
安全评估：内容不安全（isSafe: 0）
