GEO-MCP

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3.1

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GEO-MCP is a Generative Engine Optimization Model Context Protocol server designed to enhance the efficiency and effectiveness of generative models through optimized context management.

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🌍 GEO 智能内容中台 - 整合版

专为出海企业设计的智能内容生成平台
支持美国、加拿大、英国、德国、法国、澳大利亚、日本、新加坡等8个主要海外市场

🚀 快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置API密钥

编辑 geo_content_platform.py 文件中的 Settings 类:

class Settings:
    def __init__(self):
        self.google_api_key = "your_google_gemini_api_key"      # 替换为您的Gemini API密钥
        self.anthropic_api_key = "your_anthropic_claude_api_key" # 替换为您的Claude API密钥
        self.mota_access_token = "ms-14bd4f7d-1b74-42e5-9ded-fcbbbbd79619"  # 已配置DeepSeek

3. 启动服务

python geo_content_platform.py

4. 访问应用

🌍 核心功能

海外内容生成

  • 8个主要海外市场:美国、加拿大、英国、德国、法国、澳大利亚、日本、新加坡
  • 文化本地化:根据目标市场文化特点生成内容
  • 多AI模型:同时调用 Gemini、Claude、DeepSeek 三个模型
  • 内容类型:社交媒体、营销文案、博客文章、邮件营销

GEO优化功能

  • 平台优化:针对不同平台(社交媒体、搜索引擎等)优化内容
  • 目标优化:根据目标(互动、转化、知名度、流量)优化策略
  • 智能建议:提供具体的优化建议和最佳实践

📡 API接口

生成海外内容

POST /api/v1/overseas_content/generate
{
    "prompt": "推广我们的AI产品",
    "target_market": "USA",
    "content_type": "social_media",
    "tone": "professional"
}

获取支持的市场

GET /api/v1/overseas_content/markets

GEO优化

POST /api/v1/geo_optimize
{
    "prompt": "优化我们的营销内容",
    "platform": "social_media",
    "goal": "engagement"
}

🎯 使用示例

生成美国市场社交媒体内容

  1. 访问 http://localhost:8000/overseas
  2. 输入提示:"推广我们的AI产品"
  3. 选择市场:🇺🇸 美国
  4. 选择类型:社交媒体
  5. 选择语调:专业
  6. 点击"生成海外内容"

API调用示例

import requests

# 生成海外内容
response = requests.post("http://localhost:8000/api/v1/overseas_content/generate", json={
    "prompt": "推广我们的AI产品",
    "target_market": "USA",
    "content_type": "social_media",
    "tone": "professional"
})

print(response.json())

📊 支持的市场

市场文化特点内容偏好
🇺🇸 美国个人主义、效率导向、创新精神简洁明了、数据驱动、实用性强
🇨🇦 加拿大多元文化、环保意识、包容性包容性强、环保理念、文化多样性
🇬🇧 英国传统创新、品质细节、绅士风度品质感强、细节丰富、幽默元素
🇩🇪 德国质量可靠、数据驱动、严谨认真技术性强、数据详实、逻辑清晰
🇫🇷 法国艺术文化、生活品质、浪漫情怀艺术感强、生活化、情感丰富
🇦🇺 澳大利亚轻松友好、户外活动、平等主义轻松自然、户外相关、平等友好
🇯🇵 日本细节品质、传统礼仪、团队合作细节丰富、礼仪规范、团队价值
🇸🇬 新加坡多元文化、教育创新、国际化多元包容、教育价值、国际视野

🔧 技术架构

  • 后端框架: FastAPI
  • AI模型: Google Gemini + Anthropic Claude + DeepSeek-V3.1
  • 异步处理: asyncio
  • 数据验证: Pydantic
  • HTTP客户端: httpx

📝 文件说明

  • geo_content_platform.py - 主程序文件(包含所有功能)
  • requirements.txt - Python依赖包
  • README.md - 使用说明

🚀 部署说明

本地运行

python geo_content_platform.py

生产环境

# 使用gunicorn
pip install gunicorn
gunicorn geo_content_platform:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker

# 或使用uvicorn
uvicorn geo_content_platform:app --host 0.0.0.0 --port 8000

📞 支持

如有问题,请查看:


🌍 让我们一起构建更好的海外内容生成平台!