irag-mcp-server

kuai0901/irag-mcp-server

3.2

If you are the rightful owner of irag-mcp-server and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to henry@mcphub.com.

A Model Context Protocol (MCP) server utilizing Baidu's iRAG image generation API, enabling MCP clients to generate images through a standardized interface.

Tools

  1. generate_image

    Tool for generating images using the MCP protocol.

百度iRAG MCP服务器

一个基于百度iRAG图片生成API的MCP（Model Context Protocol）服务器，允许MCP客户端（如Claude Desktop）通过标准化接口调用百度的图片生成服务。

🚨 重要提醒

在使用前，请务必进行真实API测试！

基础测试只验证服务器启动，要确保完全可用，需要：

  1. 获取真实的百度API Key
  2. 运行 npm run test:api 进行真实API测试
  3. 验证图片生成和Base64转换功能

详细设置指南请查看：

功能特性

  • 🎨 支持百度iRAG图片生成API
  • 🔧 完整的MCP协议实现
  • 📝 支持多种模型（irag-1.0, flux.1-schnell）
  • 🖼️ 灵活的图片尺寸配置
  • 🔄 自动重试机制
  • 📊 完善的日志记录
  • ✅ 全面的参数验证
  • 🧪 完整的测试覆盖

支持的模型

  • irag-1.0: 百度自研的图片生成模型
  • flux.1-schnell: 支持更多高级参数的快速生成模型

安装

前置要求

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm 或 yarn

克隆项目

git clone <repository-url>
cd irag-mcp-server

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

配置

1. 获取百度API Key

  1. 访问百度智能云控制台
  2. 创建API Key并选择千帆ModelBuilder
  3. 配置对应的应用资源
  4. 复制API Key（格式：bce-v3/ALTAK-****/****）

2. 环境变量配置

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

# 必需配置
BAIDU_API_KEY=bce-v3/ALTAK-your-access-key/your-secret-key

# 图片资源配置
RESOURCE_MODE=local          # local: 保存到本地文件 | url: 仅返回URL和base64
BASE_PATH=                   # 自定义保存路径（可选，默认为桌面/irag-images）
MODEL=irag-1.0              # 默认模型: irag-1.0 | flux.1-schnell

# 可选配置
SERVER_NAME=irag-mcp-server
SERVER_VERSION=1.0.0
LOG_LEVEL=info
LOG_FILE=logs/server.log
API_TIMEOUT=30000
MAX_RETRIES=3
图片保存配置说明
  • RESOURCE_MODE=local: 图片将保存到本地文件系统，同时返回base64数据和文件路径
  • RESOURCE_MODE=url: 仅返回图片URL和base64数据，不保存本地文件
  • BASE_PATH: 自定义图片保存路径，留空则使用默认路径（用户桌面/irag-images文件夹）
  • MODEL: 设置默认使用的图片生成模型
    • irag-1.0: 百度自研模型，通用性好，速度快
    • flux.1-schnell: 支持更多高级参数，质量更高

使用方法

启动服务器

# 开发模式
npm run dev

# 生产模式
npm start

MCP客户端配置

Claude Desktop配置

在Claude Desktop的配置文件中添加：

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "irag-image-generator": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/irag-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "bce-v3/ALTAK-your-access-key/your-secret-key"
      }
    }
  }
}

API参考

generate_image 工具

生成图片的MCP工具。

参数
参数名类型必需默认值描述
promptstring✅-图片生成提示词
refer_imagestring❌-参考图片URL
ninteger❌1生成图片数量(1-4)
sizestring❌1024x1024图片尺寸
stepsinteger❌-采样步数(1-50，仅flux.1-schnell)
seedinteger❌-随机种子(仅flux.1-schnell)
guidancenumber❌3.5指导密度值(0-30，仅flux.1-schnell)

注意: 模型通过配置文件的MODEL参数设置，不在请求中指定。

支持的图片尺寸
  • 512x512, 768x768, 1024x768, 1024x1024
使用示例
{
  "name": "generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "一只可爱的橘猫坐在窗台上，阳光透过窗户洒在它身上",
    "size": "1024x1024",
    "n": 2
  }
}

开发

项目结构

src/
├── client/          # API客户端
├── config/          # 配置管理
├── server/          # MCP服务器
├── types/           # 类型定义
├── utils/           # 工具函数
├── __tests__/       # 测试文件
└── index.ts         # 主入口

开发命令

# 开发模式运行
npm run dev

# 构建项目
npm run build

# 运行测试
npm test

# 监听测试
npm run test:watch

# 代码检查
npm run lint

# 修复代码风格
npm run lint:fix

# 清理构建文件
npm run clean

测试

运行所有测试：

npm test

查看测试覆盖率：

npm test -- --coverage

故障排除

常见问题

  1. API Key无效

    • 确保API Key格式正确：bce-v3/ALTAK-****/****
    • 检查API Key是否已配置千帆ModelBuilder资源

  2. 连接超时

    • 检查网络连接
    • 增加 API_TIMEOUT 配置值

  3. 图片生成失败

    • 检查提示词是否符合要求
    • 确认模型参数配置正确

  4. Base64验证错误

    • 服务器会自动下载图片并转换为base64格式
    • 如果下载失败，会返回错误信息和原始URL
    • 检查网络连接和图片URL的可访问性

  5. MCP客户端连接问题

    • 确保Claude Desktop配置文件路径正确
    • 检查Node.js版本（需要>=18.0.0）
    • 验证项目已正确构建（运行npm run build）

日志调试

设置日志级别为debug：

LOG_LEVEL=debug

查看详细的API调用日志和图片下载过程。

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持百度iRAG图片生成API
  • 完整的MCP协议实现
  • 支持多种模型和参数配置