kk_server_mcp_toolkit by interface95 - MCP Server

KK Server MCP Toolkit

一个使用 Rust 和 rmcp 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器工具包。

功能特性

这个 MCP 服务器提供了 3 个 BatchReportEvent 解析工具：

🔧 解析工具

parse_batch_from_base64 - 解析 Base64 编码的 BatchReportEvent
parse_batch_from_hex - 解析十六进制字符串的 BatchReportEvent
parse_batch_from_file - 从文件路径解析 BatchReportEvent

支持的压缩格式：

✅ 标准 Gzip 压缩 - CommonUtility.GzipDecompress
✅ Gzip2 压缩 - AppSecurity.Gzip2Decompress（AES-128-CBC 解密 + Gzip 解压）
✅ 无压缩 - 直接 Protobuf 解析

工具会自动尝试所有格式，并返回成功解析的结果。

快速开始

方式 1：下载预编译版本（推荐）

从页面下载对应平台的版本：

macOS (Apple Silicon): kk_server_mcp_toolkit-macos-arm64.tar.gz
macOS (Intel): kk_server_mcp_toolkit-macos-x86_64.tar.gz
Linux: kk_server_mcp_toolkit-linux-x86_64.tar.gz
Windows: kk_server_mcp_toolkit-windows-x86_64.zip

解压后：

# macOS/Linux
tar -xzf kk_server_mcp_toolkit-*.tar.gz
chmod +x kk_server_mcp_toolkit

# macOS 需要移除隔离标记
xattr -d com.apple.quarantine kk_server_mcp_toolkit

方式 2：从源码编译

# 克隆仓库
git clone <your-repo-url>
cd kk_server_mcp_toolkit

# 编译
cargo build --release

# 二进制文件位于
./target/release/kk_server_mcp_toolkit

配置 LM Studio

在 ~/.lmstudio/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "kk-toolkit": {
      "command": "/path/to/kk_server_mcp_toolkit"
    }
  }
}

配置 Claude Desktop

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kk-toolkit": {
      "command": "/path/to/kk_server_mcp_toolkit"
    }
  }
}

技术栈

Rust 2021 Edition
rmcp 0.8 - 官方 Rust MCP SDK
Tokio - 异步运行时
Anyhow - 错误处理
Schemars - JSON Schema 生成

项目结构

kk_server_mcp_toolkit/
├── Cargo.toml          # 项目配置和依赖
├── Cargo.lock          # 依赖锁定文件
├── src/
│   └── main.rs         # MCP 服务器实现 (199 行)
├── target/
│   └── release/        # 编译后的二进制文件
│       └── kk_server_mcp_toolkit
└── README.md           # 本文件

代码示例

定义一个简单的 Tool

#[tool(description = "回显消息到客户端")]
async fn echo(&self, message: String) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
    Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text(format!(
        "Echo: {}", message
    ))]))
}

带参数的 Tool

#[tool(description = "计算两个数字的和")]
async fn add(&self, a: f64, b: f64) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
    Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text(format!(
        "{} + {} = {}", a, b, a + b
    ))]))
}

实现 ServerHandler

impl ServerHandler for ToolkitServer {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            protocol_version: ProtocolVersion::V_2024_11_05,
            capabilities: ServerCapabilities::builder()
                .enable_tools()
                .build(),
            server_info: Implementation {
                name: "kk_server_mcp_toolkit".to_string(),
                version: "0.1.0".to_string(),
                title: Some("KK 服务器工具包".to_string()),
                // ...
            },
            // ...
        }
    }
}

开发

添加新工具

在 ToolkitServer impl 块中添加新方法
使用 #[tool(description = "...")] 标注
方法签名：async fn tool_name(&self, params...) -> Result<CallToolResult, ErrorData>
使用 CallToolResult::success(vec![Content::text(...)]) 返回结果
重新编译：cargo build --release

运行测试

cargo test

代码检查

cargo clippy

格式化代码

cargo fmt

性能

编译时间: ~16 秒 (release)
二进制大小: 约 4-5 MB (release, stripped)
内存占用: 最小
启动时间: <100ms

特性

已实现 ✅

计划中 🚧

许可证

MIT License

技术说明

Protobuf 代码生成

本项目使用预生成的 Protobuf Rust 代码（位于 src/generated/），无需在构建时依赖 protoc 编译器。

优点：

✅ 无需安装 Protocol Buffers 编译器
✅ 构建更快、更简单
✅ 更容易在 CI/CD 中使用
✅ 分发和编译更简单

interface95/kk_server_mcp_toolkit