elasticsearch-mcp-server

gokeep-projects/elasticsearch-mcp-server

3.2

If you are the rightful owner of elasticsearch-mcp-server and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to dayong@mcphub.com.

Elasticsearch MCP Server is a high-performance server implementation based on the Model Context Protocol (MCP) standard, designed to provide AI assistant interaction capabilities for Elasticsearch data sources.

Tools
6
Resources
0
Prompts
0

Elasticsearch MCP Server

极易部署 • 高性能 • 低内存占用 • 云原生支持 •Java版本的Elasticsearch MCP服务

Java 21 Quarkus MCP Server MCP Server

📖 项目文档🚀 快速开始🔗 MCP连接 🔧 启动参数 📦 项目构建🛠️ 项目部署🔧 二次开发


📖 项目介绍

🌟 基于Quarkus的轻量级Elasticsearch MCP服务

Elasticsearch MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准的高性能服务器实现,专门为Elasticsearch数据源提供AI助手交互能力。本项目采用 Quarkus框架 构建,具有以下核心优势:

🚀 核心特性

特性描述
⚡ 快速启动基于Quarkus原生编译,毫秒级快速启动
🧠 低内存占用相比传统Spring Boot应用,内存使用减少85%,原生程序运行仅需要9MB,非原生13MB
🔄 双协议支持同时支持SSE和Streamable HTTP协议,也可以支持studio
🛠️ 丰富的工具集提供7种核心Elasticsearch查询工具
🌐 云原生设计专为Kubernetes和容器化环境优化,如果非云原生,直接部署也是非常容易的
📦 快速打包支持JVM和原生二进制两种部署模式

🎯 支持的工具功能

  • 🔍 健康检查 - 查询Elasticsearch集群健康状态
  • 📋 索引管理 - 列出所有索引和别名
  • 🗺️ 映射查询 - 获取索引的mapping信息
  • 📝 SQL查询 - 通过SQL语句查询Elasticsearch文档
  • 🔎 DSL搜索 - 使用Elasticsearch DSL进行高级搜索
  • 📄 文档查询 - 通过ID获取特定文档
  • 后续功能根据实际需求和issue持续更新...

🚀 快速开始

📋 环境要求

  • Java 17+ - 推荐使用JDK 21 版本或更高,云原生打包需要grallvm版本jdk支持
  • Maven 3.8+ - 项目构建工具
  • Elasticsearch 7.x/8.x/9.x - 支持的Elasticsearch版本

🏃‍♂️ 立即运行

  • 点击Release下载对应的启动包,如elasticsearch-mcp-server-runner.jar

    [!CAUTION]

    注意:以下示例启动方式默认连接本地http://localhost:9200,未设置密码连接,如需要改动地址或设置密码,请参考[🔧 启动参数](#-启动参数)指定参数或环境变量来启动应用

    1. (Anything)elasticsearch-mcp-server-runner.jar 启动方式

    [!NOTE]

    需要依赖本地环境安装JDK21+,但是该包不依赖任何架构,可以在任意架构运行

    java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar
    #该启动方式默认连接本地http://localhost:9200,未设置密码连接,如需要改动地址或设置密码请参考🔧快速配置指定参数或环境变量
    
    2. (Windows)elasticsearch-mcp-server-runner.exe 启动方式
    ./elasticsearch-mcp-server-runner.exe
    # 或者双击运行均可
    
    3. (Linux) elasticsearch-mcp-server-runner 启动方式
    chmod 755 elasticsearch-mcp-server-runner
    ./elasticsearch-mcp-server-runner
    

🔗 MCP连接

[!NOTE]

启动完成后,会自动启动sse和streamable两种通信方式, 并默认监听 0.0.0.0:19000

sse的endpoint为: /mcp/sse

streamable的endpoint为:/mcp

  • streamable: http://{ip}:19000/mcp

  • sse: http://{ip}:19000/mcp/sse

🔧 启动参数

[!NOTE]

启动参数非必须的,比如需要连接远程elasticsearch,或者需要设置用户名密码,以下两种启动参数设置,二选一即可

#### 1. 命令行启动参数
elasticsearch.host=<your-es-server-address>
elasticsearch.username=<Your username>
elasticsearch.password=<Your password>

该命令行方式启动示例入下:

java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar -Delasticsearch.host=http://localhost:9200 -Delasticsearch.username=<Your username> -Delasticsearch.password=<Your password>
2. 环境变量设置启动参数
# 临时生效以下环境变量,如果写入/etc/profile,也不用每次指定):
export ELASTICSEARCH_HOST=<your-es-server-address>
export ELASTICSEARCH_USERNAME=<your-es-useranme>
export ELASTICSEARCH_PASSWORD=<your_password>

该环境变量方式启动示例入下(需要再指定配置,会自动读取环境变量值

java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar

📦 项目构建

🏗️ 构建选项

本项目基于 Quarkus 构建,提供两种构建模式:

1. JVM模式构建(常用构建方式,无任何工具依赖)
# 清理并打包
./mvnw clean package
或者
mvn clean package

# 生成的文件
# target/elasticsearch-mcp-server-runner.jar
# target/lib/ - 依赖库目录
2. 原生模式构建(如果需要云原生或对性能有极致要求)
# 原生镜像构建(需要安装GraalVM)
./mvnw package -Dnative
或者
mvn package -Dnative

# 生成的文件
# target/elasticsearch-mcp-server-runner
# 特点:启动更快,内存占用更低

📊 性能对比

构建模式启动时间内存占用文件大小适用场景
JVM模式2-3秒≈10MB≈22MB开发环境/生产环境
原生模式1秒≈5MB≈70MB开发环境/生产环境

🛠️ 项目部署

🖥️ 传统部署

1. JVM模式部署
# 上传jar包和lib目录到服务器
scp target/elasticsearch-mcp-server-runner.jar user@server:/opt/
scp -r target/lib user@server:/opt/

# 在服务器上运行
java -jar /opt/elasticsearch-mcp-server-runner.jar
2. 原生模式部署
# 上传原生可执行文件
scp target/elasticsearch-mcp-server-runner user@server:/opt/

# 在服务器上运行
./elasticsearch-mcp-server-runner

🐳 Docker部署

敬请期待,当前版本仅支持传统部署,后续肯定考虑支持,如有需要,可以在issue说出您的需求

🔧 二次开发

📁 项目结构

elasticsearch-mcp-server/
├── src/main/java/org/gokeep/elasticsearch/mcp/server/
│   ├── basic/           # 基础抽象类
│   ├── config/          # 配置管理
│   ├── enmus/           # 枚举定义
│   ├── router/          # 路由定义
│   └── ElasticsearchMcpServer.java  # 主服务类
├── src/main/resources/
│   └── application.properties       # 配置文件
├── pom.xml              # Maven配置文件
└── README.md            # 项目文档

🛠️ 添加新工具

要添加新的Elasticsearch操作工具,只需在 ElasticsearchMcpServer.java 中添加新方法:

@Tool(description = "CN: 自定义Elasticsearch操作\nEN: Custom elasticsearch operation")
public ToolResponse customOperation(
        @ToolArg(description = "参数描述") String param) throws Exception {
    // 构建请求
    HttpRequest request = buildRequest(Router.CUSTOM_ENDPOINT, param);
    String response = call(request);
    return ToolResponse.success(response);
}

然后在 router.Router 类中添加对应的路由常量。

🔄 扩展示例

添加聚合查询工具
@Tool(description = "CN: 执行Elasticsearch聚合查询\nEN: Execute elasticsearch aggregation")
public ToolResponse aggregate(
        @ToolArg(description = "索引名") String indexName,
        @ToolArg(description = "聚合查询语句") Map<String, Object> aggregation) throws Exception {
    HttpRequest request = buildRequest(Router.AGGREGATE, aggregation, indexName);
    String response = call(request);
    return ToolResponse.success(response);
}
添加索引管理工具
@Tool(description = "CN: 创建Elasticsearch索引\nEN: Create elasticsearch index")
public ToolResponse createIndex(
        @ToolArg(description = "索引名") String indexName,
        @ToolArg(description = "索引配置") Map<String, Object> settings) throws Exception {
    HttpRequest request = buildRequest(Router.CREATE_INDEX, settings, indexName);
    String response = call(request);
    return ToolResponse.success(response);
}

📚 二次开发文档

核心依赖
  • Quarkus 3.27.0 - 核心框架
  • quarkus-mcp-server-sse 1.6.1 - MCP服务器实现
  • quarkus-rest-client-jackson - REST客户端
  • Java 21 - 编程语言
配置参考
# 服务器配置
quarkus.http.port=8080

# Elasticsearch配置
elasticsearch.host=http://localhost:9200
elasticsearch.username=
elasticsearch.password=
测试工具
# 运行测试
./mvnw test

# 集成测试
./mvnw verify

# 开发模式(支持热部署)
./mvnw quarkus:dev

📄 许可证

本项目采用 [MIT](MIT License) 许可证,支持任何商用和任何修改,无需版权声明

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目!


⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给个Star!不胜感激

🔝 回到顶部