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Elasticsearch MCP Server is a high-performance server implementation based on the Model Context Protocol (MCP) standard, designed to provide AI assistant interaction capabilities for Elasticsearch data sources.
Elasticsearch MCP Server
极易部署 • 高性能 • 低内存占用 • 云原生支持 •Java版本的Elasticsearch MCP服务
📖 项目文档 • 🚀 快速开始 • 🔗 MCP连接 🔧 启动参数 📦 项目构建 • 🛠️ 项目部署 • 🔧 二次开发
📖 项目介绍
🌟 基于Quarkus的轻量级Elasticsearch MCP服务
Elasticsearch MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准的高性能服务器实现,专门为Elasticsearch数据源提供AI助手交互能力。本项目采用 Quarkus框架 构建,具有以下核心优势:
🚀 核心特性
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| ⚡ 快速启动 | 基于Quarkus原生编译,毫秒级快速启动 |
| 🧠 低内存占用 | 相比传统Spring Boot应用,内存使用减少85%,原生程序运行仅需要9MB,非原生13MB |
| 🔄 双协议支持 | 同时支持SSE和Streamable HTTP协议,也可以支持studio |
| 🛠️ 丰富的工具集 | 提供7种核心Elasticsearch查询工具 |
| 🌐 云原生设计 | 专为Kubernetes和容器化环境优化,如果非云原生,直接部署也是非常容易的 |
| 📦 快速打包 | 支持JVM和原生二进制两种部署模式 |
🎯 支持的工具功能
- 🔍 健康检查 - 查询Elasticsearch集群健康状态
- 📋 索引管理 - 列出所有索引和别名
- 🗺️ 映射查询 - 获取索引的mapping信息
- 📝 SQL查询 - 通过SQL语句查询Elasticsearch文档
- 🔎 DSL搜索 - 使用Elasticsearch DSL进行高级搜索
- 📄 文档查询 - 通过ID获取特定文档
- 后续功能根据实际需求和issue持续更新...
🚀 快速开始
📋 环境要求
- Java 17+ - 推荐使用JDK 21 版本或更高,云原生打包需要grallvm版本jdk支持
- Maven 3.8+ - 项目构建工具
- Elasticsearch 7.x/8.x/9.x - 支持的Elasticsearch版本
🏃♂️ 立即运行
-
点击Release下载对应的启动包,如elasticsearch-mcp-server-runner.jar
[!CAUTION]
注意:以下示例启动方式默认连接本地http://localhost:9200,未设置密码连接,如需要改动地址或设置密码,请参考[🔧 启动参数](#-启动参数)指定参数或环境变量来启动应用
1. (Anything)elasticsearch-mcp-server-runner.jar 启动方式
[!NOTE]
需要依赖本地环境安装JDK21+,但是该包不依赖任何架构,可以在任意架构运行
java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar #该启动方式默认连接本地http://localhost:9200,未设置密码连接,如需要改动地址或设置密码请参考🔧快速配置指定参数或环境变量2. (Windows)elasticsearch-mcp-server-runner.exe 启动方式
./elasticsearch-mcp-server-runner.exe # 或者双击运行均可3. (Linux) elasticsearch-mcp-server-runner 启动方式
chmod 755 elasticsearch-mcp-server-runner ./elasticsearch-mcp-server-runner
🔗 MCP连接
[!NOTE]
启动完成后,会自动启动sse和streamable两种通信方式, 并默认监听 0.0.0.0:19000
sse的endpoint为: /mcp/sse
streamable的endpoint为:/mcp
-
streamable: http://{ip}:19000/mcp
-
sse: http://{ip}:19000/mcp/sse
🔧 启动参数
[!NOTE]
启动参数非必须的,比如需要连接远程elasticsearch,或者需要设置用户名密码,以下两种启动参数设置,二选一即可
#### 1. 命令行启动参数
elasticsearch.host=<your-es-server-address>
elasticsearch.username=<Your username>
elasticsearch.password=<Your password>
该命令行方式启动示例入下:
java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar -Delasticsearch.host=http://localhost:9200 -Delasticsearch.username=<Your username> -Delasticsearch.password=<Your password>
2. 环境变量设置启动参数
# 临时生效以下环境变量,如果写入/etc/profile,也不用每次指定):
export ELASTICSEARCH_HOST=<your-es-server-address>
export ELASTICSEARCH_USERNAME=<your-es-useranme>
export ELASTICSEARCH_PASSWORD=<your_password>
该环境变量方式启动示例入下(需要再指定配置,会自动读取环境变量值
java -jar elasticsearch-mcp-server-runner.jar
📦 项目构建
🏗️ 构建选项
本项目基于 Quarkus 构建,提供两种构建模式:
1. JVM模式构建(常用构建方式,无任何工具依赖)
# 清理并打包
./mvnw clean package
或者
mvn clean package
# 生成的文件
# target/elasticsearch-mcp-server-runner.jar
# target/lib/ - 依赖库目录
2. 原生模式构建(如果需要云原生或对性能有极致要求)
# 原生镜像构建(需要安装GraalVM)
./mvnw package -Dnative
或者
mvn package -Dnative
# 生成的文件
# target/elasticsearch-mcp-server-runner
# 特点:启动更快,内存占用更低
📊 性能对比
| 构建模式 | 启动时间 | 内存占用 | 文件大小 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| JVM模式 | 2-3秒 | ≈10MB | ≈22MB | 开发环境/生产环境 |
| 原生模式 | 1秒 | ≈5MB | ≈70MB | 开发环境/生产环境 |
🛠️ 项目部署
🖥️ 传统部署
1. JVM模式部署
# 上传jar包和lib目录到服务器
scp target/elasticsearch-mcp-server-runner.jar user@server:/opt/
scp -r target/lib user@server:/opt/
# 在服务器上运行
java -jar /opt/elasticsearch-mcp-server-runner.jar
2. 原生模式部署
# 上传原生可执行文件
scp target/elasticsearch-mcp-server-runner user@server:/opt/
# 在服务器上运行
./elasticsearch-mcp-server-runner
🐳 Docker部署
敬请期待,当前版本仅支持传统部署,后续肯定考虑支持,如有需要,可以在issue说出您的需求
🔧 二次开发
📁 项目结构
elasticsearch-mcp-server/
├── src/main/java/org/gokeep/elasticsearch/mcp/server/
│ ├── basic/ # 基础抽象类
│ ├── config/ # 配置管理
│ ├── enmus/ # 枚举定义
│ ├── router/ # 路由定义
│ └── ElasticsearchMcpServer.java # 主服务类
├── src/main/resources/
│ └── application.properties # 配置文件
├── pom.xml # Maven配置文件
└── README.md # 项目文档
🛠️ 添加新工具
要添加新的Elasticsearch操作工具,只需在 ElasticsearchMcpServer.java 中添加新方法:
@Tool(description = "CN: 自定义Elasticsearch操作\nEN: Custom elasticsearch operation")
public ToolResponse customOperation(
@ToolArg(description = "参数描述") String param) throws Exception {
// 构建请求
HttpRequest request = buildRequest(Router.CUSTOM_ENDPOINT, param);
String response = call(request);
return ToolResponse.success(response);
}
然后在 router.Router 类中添加对应的路由常量。
🔄 扩展示例
添加聚合查询工具
@Tool(description = "CN: 执行Elasticsearch聚合查询\nEN: Execute elasticsearch aggregation")
public ToolResponse aggregate(
@ToolArg(description = "索引名") String indexName,
@ToolArg(description = "聚合查询语句") Map<String, Object> aggregation) throws Exception {
HttpRequest request = buildRequest(Router.AGGREGATE, aggregation, indexName);
String response = call(request);
return ToolResponse.success(response);
}
添加索引管理工具
@Tool(description = "CN: 创建Elasticsearch索引\nEN: Create elasticsearch index")
public ToolResponse createIndex(
@ToolArg(description = "索引名") String indexName,
@ToolArg(description = "索引配置") Map<String, Object> settings) throws Exception {
HttpRequest request = buildRequest(Router.CREATE_INDEX, settings, indexName);
String response = call(request);
return ToolResponse.success(response);
}
📚 二次开发文档
核心依赖
- Quarkus 3.27.0 - 核心框架
- quarkus-mcp-server-sse 1.6.1 - MCP服务器实现
- quarkus-rest-client-jackson - REST客户端
- Java 21 - 编程语言
配置参考
# 服务器配置
quarkus.http.port=8080
# Elasticsearch配置
elasticsearch.host=http://localhost:9200
elasticsearch.username=
elasticsearch.password=
测试工具
# 运行测试
./mvnw test
# 集成测试
./mvnw verify
# 开发模式(支持热部署)
./mvnw quarkus:dev
📄 许可证
本项目采用 [MIT](MIT License) 许可证,支持任何商用和任何修改,无需版权声明
🤝 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目!