weather-mcp-server

glaucia86/weather-mcp-server

3.5

If you are the rightful owner of weather-mcp-server and would like to certify it and/or have it hosted online, please leave a comment on the right or send an email to henry@mcphub.com.

A robust Weather MCP Server in TypeScript designed to provide weather data efficiently using the Model Context Protocol.

GitHub release (latest by date) GitHub issues GitHub pull requests GitHub last commit GitHub repo size GitHub language count GitHub top language

🌤️ Weather MCP Server - Clean Architecture Edition [Docker + Redis]

TypeScript Node.js PostgreSQL Redis Docker Claude AI OpenWeatherMap MCP Clean Architecture SOLID DI License: MIT PRs Welcome

Servidor MCP de Clima com Clean Architecture para Claude Desktop - Production Ready

Claude AI transformado em estação meteorológica profissional usando princípios SOLID


🎉 VERSÃO ATUAL: 2.0.0 - Clean Architecture Completa ✅ Refatoração concluída • ✅ Zero legacy code • ✅ Production ready

📊 Status do Projeto

AspectoStatusDescrição
BuildBuild StatusTypeScript compilation + Docker build
TestsTestsUnit tests + Integration tests
SecuritySecurityTrivy vulnerability scan + npm audit
DockerDockerMulti-stage build otimizado
DeployDeploymentCI/CD pipeline automatizado

🔄 CI/CD Pipeline

Este projeto implementa um pipeline CI/CD completo com GitHub Actions:

🔍 Lint & Type Check → 🧪 Tests → 🏗️ Build → 🔒 Security → 🐳 Docker → 🚀 Deploy

Pipeline Stages:

  • 🔍 Lint & Type Check: ESLint + TypeScript compilation check
  • 🧪 Tests: Unit tests com mocks + Integration tests com PostgreSQL/Redis
  • 🏗️ Build: TypeScript compilation + artifact generation
  • 🔒 Security: Trivy vulnerability scanner + npm audit
  • 🐳 Docker: Multi-stage build + push to GitHub Container Registry
  • 🚀 Deploy: Automated deployment para staging/production

Comandos de Teste Locais:

npm run test:unit        # Tests unitários (sem dependências)
npm run test:integration # Tests de integração (requer Docker)
npm run test:ci          # Tests para CI com coverage

🎯 O que é este projeto?

O Weather MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que expande as capacidades do Claude Desktop, permitindo que ele consulte informações meteorológicas em tempo real de qualquer lugar do mundo usando uma arquitetura limpa e profissional.

🧠 Entendendo o MCP (Model Context Protocol)

O MCP é um protocolo desenvolvido pela Anthropic que permite ao Claude AI:

  • 🔌 Conectar-se a APIs externas e bancos de dados
  • 🛠️ Usar ferramentas personalizadas criadas pela comunidade
  • 📊 Acessar dados em tempo real que não estão em seu conhecimento base
  • 🎮 Executar ações específicas através de plugins

Em outras palavras: O MCP transforma o Claude de uma IA com conhecimento limitado em uma IA que pode acessar informações atualizadas do mundo real!

🌟 Funcionalidades Disponíveis

🎯 Funcionalidade📋 Descrição💡 Exemplo de Uso
🌡️ Clima AtualConsulta temperatura, umidade, pressão e condições meteorológicas atuais"Qual é a temperatura atual em São Paulo?"
🔮 Previsão do TempoFornece previsões detalhadas para os próximos 5 dias"Como estará o clima amanhã em Londres?"
📊 Histórico MeteorológicoMantém registro de todas as consultas realizadas"Mostre-me as últimas consultas de clima que fiz"
⚡ Cache InteligenteSistema Redis para consultas ultrarrápidas95% das consultas vêm do cache

🚀 Demonstração Prática

Antes (Claude Desktop sem MCP):

🙋 Você: "Qual é a temperatura atual em Tóquio?"
🤖 Claude: "Desculpe, não tenho acesso a dados meteorológicos em tempo real..."

Depois (Claude Desktop com Weather MCP Server):

🙋 Você: "Qual é a temperatura atual em Tóquio?"
🤖 Claude: "🌤️ Em Tóquio agora:
           🌡️ Temperatura: 23°C (sensação térmica: 25°C)
           💧 Umidade: 68%
           🌬️ Vento: 12 km/h
           ☁️ Condições: Parcialmente nublado
           📊 Dados atualizados em tempo real via OpenWeatherMap"

🏗️ Arquitetura Clean + SOLID

graph TB
    subgraph "🎮 Presentation Layer"
        A[👤 Claude Desktop] --> B[🤖 MCP Server]
        B --> C[🎮 Weather Controller]
        B --> D[🎮 History Controller]
    end
    
    subgraph "🔧 Application Layer (Use Cases)"
        C --> E[🌤️ Get Weather Use Case]
        C --> F[🔮 Get Forecast Use Case]  
        C --> G[📊 Get Cache Stats Use Case]
        D --> H[📚 Get History Use Case]
    end
    
    subgraph "🏛️ Domain Layer"
        E --> I[⚡ Weather Entity]
        F --> I
        H --> J[📊 History Entity]
        K[🔗 Repository Interfaces]
    end
    
    subgraph "🏗️ Infrastructure Layer (Adapters)"
        E --> L[🌍 OpenWeather API Repository]
        E --> M[🗄️ PostgreSQL Repository]
        E --> N[⚡ Redis Cache Repository]
        F --> L
        F --> N
        H --> M
        L --> O[🌤️ OpenWeatherMap API]
        M --> P[🗄️ PostgreSQL Database]
        N --> Q[⚡ Redis Cache]
    end

✅ Princípios SOLID Aplicados:

🔤 PrincípioComo foi aplicado💡 Benefício
S - Single ResponsibilityCada classe tem apenas uma responsabilidadeCódigo mais limpo e focado
O - Open/ClosedExtensível via interfaces, fechado para modificaçãoFácil adicionar novas APIs
L - Liskov SubstitutionImplementações intercambiáveis via contratosFlexibilidade total
I - Interface SegregationInterfaces pequenas e específicasSem dependências desnecessárias
D - Dependency InversionDependências injetadas via abstraçõesTestabilidade e desacoplamento

📋 Pré-requisitos

🔧 Software Necessário:

📦 Software📏 Versão Mínima🔗 DownloadVerificar
Node.js18.0+nodejs.orgnode --version
Docker DesktopMais recentedocker.comdocker --version
Claude DesktopMais recenteclaude.ai/downloadAbrir aplicativo
GitQualquergit-scm.comgit --version

🔑 Chaves de API:

  1. 🌍 OpenWeatherMap API Key (GRATUITA)
    • 🔗 Acesse: openweathermap.org/api
    • 📝 Crie uma conta gratuita
    • 🗝️ Obtenha sua API key (sem custo)
    • 💡 Permite 1.000 consultas por dia grátis

📥 Instalação Completa

🗂️ Passo 1: Baixar o Projeto

# Clonar repositório
git clone https://github.com/glaucia86/weather-mcp-server.git

# Entrar na pasta
cd weather-mcp-server

# Verificar estrutura
ls -la

📦 Passo 2: Instalar Dependências

# Instalar pacotes Node.js
npm install

# Verificar instalação
npm list --depth=0

⚙️ Passo 3: Configurar Ambiente

Criar arquivo .env:
# Copiar exemplo
cp .env.example .env
Configuração do .env:
# 🌍 API do OpenWeatherMap (OBRIGATÓRIO)
WEATHER_API_KEY=sua_api_key_aqui

# 🗄️ Banco de Dados (PostgreSQL)
DATABASE_URL=postgresql://mcp_user:mcp_pass@localhost:5432/weather_mcp

# ⚡ Cache (Redis) 
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# 🖥️ Configurações do Servidor
PORT=3000
NODE_ENV=production
LOG_LEVEL=info

🔨 Passo 4: Compilar e Iniciar

# Compilar TypeScript
npm run build

# Iniciar infraestrutura (PostgreSQL + Redis)
npm run docker:up

# Aguardar inicialização
sleep 30

# Testar sistema
npm run test:manual

🎮 Configuração do Claude Desktop

📍 Localizar Arquivo de Configuração:

🖥️ Sistema📂 Caminho do Arquivo
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

⚙️ Configuração:

{
  "mcpServers": {
    "weather-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/caminho/completo/para/weather-mcp-server/dist/mcp-entry.js"],
      "env": {
        "WEATHER_API_KEY": "SUA_API_KEY_OPENWEATHERMAP",
        "DATABASE_URL": "postgresql://mcp_user:mcp_pass@localhost:5432/weather_mcp",
        "REDIS_URL": "redis://localhost:6379",
        "NODE_ENV": "production",
        "LOG_LEVEL": "error",
        "MCP_MODE": "true"
      }
    }
  }
}

⚠️ IMPORTANTE:

  • Substitua /caminho/completo/para/ pelo seu caminho real
  • Substitua SUA_API_KEY_OPENWEATHERMAP pela sua chave OpenWeatherMap
  • Feche COMPLETAMENTE o Claude Desktop e reabra após salvar

🎪 Como Usar

1️⃣ Consultas de Clima Atual

💬 "Qual é o clima atual em São Paulo?"
💬 "Como está o tempo em Londres agora?"
💬 "Temperatura atual no Rio de Janeiro"

2️⃣ Previsões do Tempo

💬 "Qual será a previsão do tempo para amanhã em Paris?"
💬 "Como estará o clima nos próximos 3 dias em Tokyo?"
💬 "Previsão de 5 dias para London"

3️⃣ Histórico e Análises

💬 "Me mostre o histórico de consultas meteorológicas"
💬 "Quais foram as últimas cidades que consultei?"
💬 "Histórico de clima de São Paulo dos últimos 10 registros"

4️⃣ Estatísticas do Sistema

💬 "Mostre as estatísticas do cache Redis"
💬 "Qual é a performance do sistema?"

🛠️ Scripts Disponíveis

🎯 Finalidade💻 Comando📋 Descrição
Start Servernpm startServidor principal
MCP Servernpm run start:mcpServidor MCP para Claude Desktop
Buildnpm run buildCompila TypeScript
Test MCPnpm run test:manualTesta servidor MCP
Dev Modenpm run devDesenvolvimento com hot-reload
Cleannpm run cleanRemove builds anteriores
Docker Upnpm run docker:upInicia PostgreSQL + Redis
Docker Downnpm run docker:downPara containers
Migratenpm run migrateExecuta migrações de banco

🏗️ Estrutura do Projeto

src/
├── 🏛️ domain/                    # Camada de Domínio (Business Rules)
│   ├── entities/                # Entidades do domínio
│   │   └── Weather.ts          # Modelos meteorológicos
│   └── repositories/           # Contratos/Interfaces
│       └── IRepositories.ts    # Interfaces dos repositórios
│
├── 🔧 application/              # Camada de Aplicação (Use Cases)
│   └── usecases/               # Casos de uso específicos
│       ├── GetCurrentWeatherUseCase.ts
│       ├── GetWeatherForecastUseCase.ts
│       ├── GetWeatherHistoryUseCase.ts
│       └── GetCacheStatisticsUseCase.ts
│
├── 🏗️ infrastructure/          # Camada de Infraestrutura (Adapters)
│   ├── logger/                 # Sistema de logging
│   │   └── Logger.ts
│   ├── repositories/           # Implementações dos repositórios
│   │   ├── PostgreSQLWeatherRepository.ts
│   │   ├── RedisCacheRepository.ts
│   │   └── OpenWeatherMapApiRepository.ts
│   └── di/                     # Dependency Injection
│       └── DIContainer.ts
│
├── 🎮 presentation/             # Camada de Apresentação
│   ├── controllers/            # Controllers
│   │   ├── WeatherController.ts
│   │   └── HistoryController.ts
│   └── servers/               # Servidores
│       └── WeatherMCPServer.ts
│
├── 🛡️ middleware/              # Middleware de Segurança
│   └── security.ts
│
├── 📊 monitoring/              # Monitoramento
│   └── health.ts
│
├── 🧪 scripts/                 # Scripts Utilitários (3 essenciais)
│   ├── benchmark-cache.ts     # Benchmark de performance
│   ├── migrate.ts            # Migração de banco
│   └── test-mcp-server.ts    # Teste do servidor MCP
│
├── index.ts                   # Entry point principal
└── mcp-entry.ts              # Entry point MCP

Performance e Cache

📈 Métricas de Performance Reais:

📊 MétricaCom Cache🐌 Sem Cache🎯 Melhoria
Resposta API23ms315ms13.6x mais rápido
Taxa de Acerto95%0%Economia massiva
Chamadas API5 (em 50 requests)5090% menos

🔍 Verificar Cache:

# Ver todas as chaves do cache
docker exec weather-cache redis-cli keys "*"

# Estatísticas do Redis
docker exec weather-cache redis-cli info stats

# Ver TTL de uma chave
docker exec weather-cache redis-cli ttl "weather:sao paulo"

🚨 Solução de Problemas

❌ "Cannot find module"

# Limpeza completa
rm -rf node_modules package-lock.json
npm cache clean --force
npm install
npm run build

❌ "Connection refused" (PostgreSQL)

# Verificar containers
docker ps

# Reiniciar infrastructure
npm run docker:down
npm run docker:up

# Aguardar inicialização
sleep 30

❌ MCP não conecta no Claude Desktop

  1. ✅ Verifique se o caminho no claude_desktop_config.json está correto
  2. 📂 Confirme se dist/mcp-entry.js existe (npm run build)
  3. 🔄 Feche completamente o Claude Desktop e reabra
  4. 🧪 Teste manual: node dist/mcp-entry.js

📊 Status Atual - Agosto 2025

Clean Architecture 100% Implementada:

  • Arquitetura Completa: domain/, application/, infrastructure/, presentation/
  • Dependency Injection: Container DI funcionando perfeitamente
  • Princípios SOLID: Aplicados rigorosamente
  • 4 MCP Tools: Registradas e funcionando no Claude Desktop
  • Database + Cache: PostgreSQL + Redis operacionais
  • Zero Legacy Code: Arquivos desnecessários removidos

🎯 MCP Tools Funcionais:

🔧 Tool📋 FunçãoStatus
get_current_weatherClima atual de qualquer cidade✅ Funcionando
get_weather_forecastPrevisão 5 dias✅ Funcionando
get_weather_historyHistórico de consultas✅ Funcionando
get_cache_statisticsEstatísticas do sistema✅ Funcionando

🤝 Contribuindo

  1. 🍴 Fork este repositório
  2. 🌿 Crie uma branch (git checkout -b feature/MinhaFeature)
  3. 💻 Desenvolva sua funcionalidade
  4. Teste completamente
  5. 📝 Commit (git commit -m 'Adiciona MinhaFeature')
  6. 📤 Push (git push origin feature/MinhaFeature)
  7. 🔄 Abra um Pull Request

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo para detalhes.


👩‍💻 Autora

Glaucia Lemos

Software AI Engineer | ex-Microsoft

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Feito com ❤️ e ☕ por Glaucia Lemos

Transformando dados meteorológicos em conversas inteligentes 🌤️🤖