mcp-server-portone by dorisuni - MCP Server

PortOne MCP Server

포트원 사용자를 위한 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다. 포트원 개발자센터, 헬프센터 등 공식 문서 내용을 LLM(Large Language Model)에 제공해 정확한 정보를 바탕으로 사용자의 연동 및 질의를 돕도록 합니다.

이외에도 포트원 콘솔에서 제공하는 기능 중 일부를 수행할 수 있습니다.

채널 목록 조회
테스트 채널 추가
하위 상점 조회
결제 내역 조회

콘솔 기능 사용 시 브라우저를 통해 콘솔 로그인이 필요합니다.

DXT를 이용한 설치

DXT (Desktop Extensions)를 이용해 MCP 서버를 원클릭으로 설치할 수 있습니다.

GitHub Releases에서 최신 portone-mcp-server.dxt 파일을 다운로드합니다.
지원하는 AI 도구(Claude Desktop 등)에서 다운로드한 .dxt 파일을 드래그 앤 드롭하거나 열기를 통해 설치합니다.
설치 후 도구를 재시작하여 MCP 서버가 정상적으로 등록되었는지 확인합니다.

[!WARNING] Claude Desktop에서 DXT 파일 사용 시 주의사항

현재 알려진 이슈로 인해 Claude Desktop에서 DXT 설치 후 MCP 서버가 정상적으로 작동하지 않을 수 있습니다.

이 경우 Node.js 22.6.0 이상을 설치하고 Claude Desktop 설정에서 "MCP용 내장 Node.js 사용" 옵션을 비활성화한 후 재시작하면 정상적으로 작동합니다.

MCP 서버 등록하기

Node.js 22.6.0 이상이 설치되어 있어야 합니다.

사용하는 AI 도구의 MCP 설정에서 아래 내용을 추가합니다. (Cursor, Windsurf, Claude Desktop, etc...)

"mcpServers": {

  // 기존 설정

  "portone-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@portone/mcp-server@latest"
    ]
  }
}

도구를 재시작해 portone-mcp-server 및 해당 서버가 제공하는 도구들이 잘 등록되었는지 확인합니다.

[!CAUTION] 제3자 AI 서비스를 사용할 경우, API 응답(조회된 데이터 등)이 AI 서비스 측으로 전달되어 저장되거나 해당 서비스의 정책에 따라 모델 학습에 사용될 수 있습니다.

MCP 서버는 API 응답에 포함된 개인정보가 외부로 전달되지 않도록, 우선적으로 해당 정보를 식별 및 제거하는 보호 조치를 마련하고 있습니다. 다만, 그 외의 정보는 AI 서비스의 운영 정책에 따라 일시적으로 저장되거나 처리될 수 있는 점을 유의해야 합니다.

개발하기

요구사항

Node.js 22.6.0 이상
pnpm (권장) 또는 npm

저장소를 클론한 후 필요한 패키지 설치하기
```
pnpm install
```
MCP 서버 실행 (개발 모드)
```
pnpm dev
```
코드 린팅 및 포맷팅
```
pnpm lint
pnpm format
```
타입 체크
```
pnpm typecheck
```

빌드 및 퍼블리싱

# 먼저 package.json의 version을 변경합니다.
rm -rf dist
pnpm install
pnpm build
pnpm publish

로컬 환경의 MCP 서버 등록하기

"mcpServers": {
   "portone-mcp-server": {
     "command": "node",
     "args": [
       "/your/absolute/path/to/portone-mcp-server/dist/index.js"
     ]
   }
}

문서 업데이트하기

요구사항:
- 로컬에 developers.portone.io, help.portone.io 저장소가 클론되어 있어야 합니다.
- nvm (Node Version Manager) 및 노드 20, 23 버전이 설치되어 있어야 합니다.
- corepack이 설치되어 있어야 합니다.
developers.portone.io 저장소에서 생성된 문서를 MCP 서버에 업데이트하려면 다음과 같이 실행합니다:
```
# 환경 변수를 사용하는 방법
export DEVELOPERS_PORTONE_IO_PATH="/path/to/developers.portone.io"
export HELP_PORTONE_IO_PATH="/path/to/help.portone.io"
pnpm update-docs

# 또는 대화형으로 실행
pnpm update-docs
# 프롬프트가 표시되면 developers.portone.io, help.portone.io 저장소 경로 입력
```
이 스크립트는 다음을 수행합니다:
1. developers.portone.io, help.portone.io 저장소에서 pnpm docs-for-llms 명령을 실행 (로컬에 설정된 브랜치 기준으로 문서 생성)
2. MCP 서버의 docs 디렉토리를 새로 생성된 내용으로 교체
3. 개발자센터, 헬프센터 외 일부 문서 다운로드 및 교체

Python 버전에서 마이그레이션

기존에 Python 버전(<0.13.0)의 MCP 서버를 사용하고 계셨다면 TypeScript 버전으로 마이그레이션하는 것을 권장합니다.

마이그레이션 방법

MCP 설정 변경

기존 파이썬 버전 설정:

"mcpServers": {
  "portone-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": ["portone-mcp-server@latest"]
  }
}

새로운 TypeScript 버전 설정:

"mcpServers": {
  "portone-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@portone/mcp-server@latest"]
  }
}

환경 변수 및 API 시크릿 설정은 동일하게 유지됩니다.
Node.js 설치: Node.js 22.6.0 이상이 필요합니다.
AI 도구 재시작: 설정 변경 후 사용 중인 AI 도구를 재시작합니다.

dorisuni/mcp-server-portone