chendanyu/zwplayer_mcp_server
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The zwplayer_mcp_server is a model context protocol server designed to facilitate communication and data exchange between different components in a media player environment.
MCP Server 启动和应用
MCP（全称为 Model Context Protocol，即“模型上下文协议”）通过提供统一的通信标准，实现了AI模型与工具/数据源之间的解耦。
本文将分享一个基于可流式HTTP协议 的MCP服务开发与接入实践。在该实践中，我们以Cherry Studio作为MCP客户端，通过配置大语言模型，实现了对话交互与MCP工具的调用。
MCP还有stdio协议，那个不适合于企业级应用，还有原来的SSE协议已经被streamable HTTP取代了，所以这里只讲基于可流式HTTP协议 的MCP服务开发与接入实践。
本文开发的MCP服务是一个示例，它封装了一个网页播放器(zwplayer)的各项设置功能作为工具集，这个zwplayer播放器简单易用，不依赖插件，适合作为示例。当然，您可以将其中的工具函数替换为任何其他功能，本示例仅旨在演示完整的开发与集成流程。
一、MCP服务
本zwplayer mcp 服务，是一个基于mcp组件的MCP 服务。
conda activate qaanthing #cd /home/data/cdy/zwplayer_mcp_server/src python -m zwplayer_mcp_server
具体源码参见：https://github.com/chendanyu/zwplayer_mcp_server
其中关于zwplayer 网络播放器的具体用法，参见：https://www.zwplayer.cn
**二、Cherry Studio 设置 **
2.1.MCP设置
点击右上角的齿轮图标，点击左侧菜单项的“MCP设置”，如下图所示：
名称：zwplayer_mcp_server
类型：可流式传输的HTTP(streamableHttp) URL: http://127.0.0.1:8000/mcp
或者其它正确的mcp服务器，默认8000端口。
点击右上角的那个启用按钮，启用该mcp服务器。点击工具，可以看到该服务器对外提供的工具：
2.2.大语言模型配置
我们以deepseek为例：
选择模型服务，选择深度求索，输入API密钥，此密钥从https://platform.deepseek.com/api_keys获取。
把默认的硅基流动的模型取消掉。
2.3.工具调用
在对话框，选择要用的mcp服务。
然后输入提示词，比如：麻烦你给我介绍一下zwplayer
