mago-audion-mcp-server

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3.1

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Audion MCP Server provides voice understanding and highlighting features using the Model Context Protocol.

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Audion MCP Server

음성 이해 및 하이라이트 기능을 제공하는 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다.

기능

1. Audion VU (Voice Understanding)

  • 오디오/비디오 파일 또는 URL에서 음성을 텍스트로 변환
  • 지원 입력: 로컬 파일 경로, HTTP/HTTPS URL
  • 지원 출력 형식: JSON, 텍스트, SRT 자막

2. Audion VH (Voice Highlighting)

  • 오디오/비디오에서 특정 키워드 하이라이트 및 시간 추출
  • 지원 입력: 로컬 파일 경로, HTTP/HTTPS URL
  • 지원 출력 형식: JSON, 텍스트, HTML

4가지 사용 케이스

  1. 파일 + VU: 로컬 오디오 파일의 음성을 텍스트로 변환
  2. 파일 + VH: 로컬 오디오 파일에서 키워드 하이라이트
  3. URL + VU: 온라인 오디오/비디오의 음성을 텍스트로 변환
  4. URL + VH: 온라인 오디오/비디오에서 키워드 하이라이트

설치 및 실행

# 의존성 설치 (uv 사용)
uv sync

# 서버 실행
python run_server.py

MCP 도구 사용법

audion_vu (음성 이해)

{
  "input_source": "/path/to/audio.mp3" or "https://example.com/audio.mp3",
  "language": "ko",
  "format": "json"
}

audion_vh (음성 하이라이트)

{
  "input_source": "/path/to/audio.mp3" or "https://example.com/audio.mp3", 
  "highlight_keywords": ["키워드1", "키워드2"],
  "language": "ko",
  "format": "json"
}

개발 환경

  • Python ≥ 3.11
  • uv 패키지 관리
  • MCP 1.1.0+

실제 API 연동

✅ 완료: 실제 Audion API와 연동되어 있습니다!

  • Voice Understanding: YouTube URL 및 로컬 파일에서 음성 인식
  • Voice Highlighting: 키워드 기반 음성 하이라이트 및 시간 추출
  • 다양한 출력 형식: JSON, 텍스트, SRT, HTML 지원

테스트

# MCP 서버 테스트
uv run python test_mcp_server.py

# 서버 실행
uv run python run_server.py

환경 변수

export AUDION_API_KEY="your-api-key-here"